Nome Completo:

Antônio Rodrigues Neto

Unidade da USP:

Faculdade de Direito

Programa de Pós-Graduação:

Direito

Nível:

Doutorado

Resumo:

Por meio da extensão universitária, a pesquisa alcançou e envolveu a participação de jovens de Rondônia e seus professores que participaram de rodas de conversa convidados a falar abertamente sobre sexualidade. Trata-se de pesquisa em direitos humanos que investiga, por meio da teoria da Interseccionalidade, como as intersecções de controles e resistências, violências, apoio e acesso à informação aparecem nas suas falas silenciadas nos processos de produção de políticas educacionais que envolvem a educação em sexualidade ou mesmo no silenciamento dos temas nas escolas. E, mais que isso, que influenciam a experiência da juventude e resultam em problemas complexos para a justiça social, a exemplo da desinformação e violências estruturais que foram relatadas e estão presentes na suas casas e, por vezes, até mesmo na escola. São produtos da pesquisa a realização de 05 rodas de conversa com jovens (65 participantes) e 01 roda com educadoras/es, 5 listas de perguntas anônimas, além do engajamento de estudantes universitárias/os de diferentes áreas que atuaram como facilitadoras/es nas rodas de conversa.

Nome Completo:

Breno Campos Amorim

Unidade da USP:

Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas

Programa de Pós-Graduação:

GEOGRAFIA HUMANA - PPGH

Nível:

Mestrado

Resumo:

Você sabia que muitas áreas de reforma agrária na Amazônia enfrentam desafios que afetam diretamente as comunidades que vivem da terra? Minha pesquisa investigou o Assentamento Tarumã Mirim, em Manaus, e revelou como essa realidade impacta o dia a dia dos camponeses. Criado em 1992 pelo INCRA, o assentamento deveria garantir terras para a agricultura familiar e fortalecer a economia local. No entanto, problemas como falta de infraestrutura, ausência de políticas públicas eficazes e especulação imobiliária mudaram o destino do projeto. Muitos agricultores foram forçados a abandonar suas terras ou buscar alternativas de sobrevivência, como a venda ilegal de lotes e até práticas prejudiciais ao meio ambiente, como a produção de carvão vegetal. Mas nem tudo está perdido. Minha pesquisa também mostra que, mesmo com tantos desafios, há resistência e inovação no campo. Pequenos agricultores seguem desenvolvendo práticas sustentáveis, como quintais agroflorestais e o uso de saberes tradicionais na produção de alimentos e no manejo dos recursos naturais. Como isso impacta a sociedade? Para a cidade: Apoiar esses agricultores significa mais alimentos frescos e acessíveis para a população urbana. Para o meio ambiente: Incentivar práticas sustentáveis pode ajudar a preservar a floresta e reduzir a degradação ambiental. Para a justiça social: Com políticas públicas mais eficazes, podemos garantir que a terra seja usada por quem realmente precisa, fortalecendo a agricultura familiar e reduzindo desigualdades. A reforma agrária na Amazônia precisa ser mais do que um plano no papel. Ela deve garantir condições reais para que os agricultores possam viver da terra de forma digna e sustentável. Se quiser saber mais sobre esse tema e os desafios da agricultura familiar na Amazônia, minha dissertação está disponível. Vamos juntos pensar soluções para um futuro mais justo e sustentável.

Nome Completo:

Thiago Deomar Ludwig

Unidade da USP:

Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"

Programa de Pós-Graduação:

Fitotecnia

Nível:

Mestrado

Resumo:

A minha pesquisa investigou o capim-amargoso (Digitaria insularis), uma das principais ameaças às plantações de soja, milho e algodão no Brasil. Esse mato cresce rápido e, pior ainda, tem se tornado resistente a herbicidas, dificultando o controle pelos agricultores. Meu trabalho buscou entender como essa resistência acontece e quais os possíveis "custos" que a planta paga para se defender dos herbicidas. Descobrimos que algumas populações do capim-amargoso têm mecanismos genéticos que as tornam "imunes" a esses produtos, enquanto outras apresentam adaptações que permitem sobreviver mesmo em ambientes hostis. Quando uma planta daninha como o capim-amargoso escapa do controle, os agricultores precisam usar mais herbicidas, o que aumenta os custos, pode prejudicar o meio ambiente e até afetar a qualidade dos alimentos que chegam à sua mesa. Entender esses mecanismos de resistência ajuda a desenvolver estratégias mais inteligentes e sustentáveis de controle, preservando a produtividade das lavouras e contribuindo para a segurança alimentar. O que a sociedade ganha com isso? Alimentos mais acessíveis e com preços mais estáveis. Práticas agrícolas mais sustentáveis e com menos impacto ambiental. Redução do uso excessivo de defensivos agrícolas, beneficiando tanto o produtor quanto o consumidor. Essa pesquisa é um passo importante para garantir que a produção de alimentos continue eficiente, sustentável e segura para todos nós.

Nome Completo:

Carolina Yoshi Campos Sugio

Unidade da USP:

Faculdade de Odontologia de Bauru

Programa de Pós-Graduação:

Ciências Odontológicas Aplicadas

Nível:

Doutorado

Resumo:

A candidíase oral é uma infecção fúngica comum, causada principalmente pelo fungo Candida albicans. Ela afeta especialmente pessoas com imunidade comprometida, como idosos, diabéticos e usuários de próteses dentárias. O tratamento convencional geralmente envolve antifúngicos em enxaguantes ou géis, mas esses métodos apresentam limitações, como a necessidade de aplicação frequente e baixa adesão do medicamento à mucosa bucal. Minha pesquisa buscou uma solução mais eficaz e confortável para os pacientes: um gel mucoadesivo que contém antifúngicos modificados para melhor adesão e liberação prolongada. Testamos dois medicamentos, nistatina e clorexidina, ambos complexados com uma substância chamada β-ciclodextrina, que melhora a estabilidade e a absorção do medicamento. Os resultados foram promissores: os géis tiveram forte ação antifúngica, foram seguros para as células da mucosa oral e ainda ajudaram na cicatrização de feridas. Isso significa que, no futuro, pacientes com candidíase oral poderão contar com um tratamento mais prático, eficaz e confortável, reduzindo a necessidade de aplicações frequentes e melhorando os resultados clínicos. Essa inovação pode representar um grande avanço para o bem-estar de quem sofre com essa infecção recorrente.

Nome Completo:

Felipe Ferreira Luiz Gorla

Unidade da USP:

Escola Politécnica

Programa de Pós-Graduação:

Engenharia Naval e Oceânica

Nível:

Doutorado Direto

Resumo:

Esta pesquisa explora o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para otimizar a modelagem de rochas e fluidos em reservatórios, uma demanda cada vez mais relevante na indústria de óleo e gás. O objetivo foi classificar, de forma semiautomatizada, rochas selantes, reservatórios e águas de formação, utilizando dados de perfis de poços, atributos sísmicos e análises químicas das águas de formação. Foram realizados três estudos de caso no setor leste da Bacia de Santos: (1) análise das rochas selantes da Formação Ariri, com a identificação de eletrofácies baseadas em mineralogia e propriedades geomecânicas; (2) caracterização de sismofácies na Formação Itapema, no Campo de Búzios, por meio de atributos sísmicos, permitindo a identificação de domínios deposicionais; e (3) análise das águas de formação nos aquíferos das formações Barra Velha e Itapema, revelando diferentes tipos de salmouras e possíveis barreiras de permeabilidade. A abordagem integrada, baseada em análises de agrupamento de dados geológicos, aprimora a caracterização dos reservatórios, promovendo operações mais eficientes e viáveis, tanto para a exploração de petróleo quanto para projetos de armazenamento de carbono e hidrogênio. Os algoritmos de aprendizado não-supervisionado demonstraram grande capacidade de integrar informações interdisciplinares, oferecendo soluções robustas para problemas complexos.

Nome Completo:

Ana Carolina Martins

Unidade da USP:

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Programa de Pós-Graduação:

PROFMAT

Nível:

Mestrado

Resumo:

A dissertação tem um impacto significativo na sociedade ao demonstrar como as equações diferenciais ordinárias podem ser utilizadas para modelar fenômenos reais em diversas áreas do conhecimento. Seu principal objetivo é tornar o estudo dessas equações mais acessível e motivador, especialmente para alunos do ensino médio, professores da educação básica e ingressantes no ensino superior. Dessa forma, a pesquisa busca aproximar conceitos matemáticos do público-alvo, mostrando sua aplicabilidade prática no cotidiano. Uma das principais contribuições da dissertação está na área da educação e ensino. O trabalho propõe estratégias didáticas para introduzir conceitos de equações diferenciais de maneira mais intuitiva e contextualizada, facilitando o aprendizado e tornando a matemática mais envolvente para os estudantes. Essa abordagem pode estimular o interesse dos alunos pela disciplina, além de fornecer recursos pedagógicos para que professores possam ensinar esses conceitos de forma mais acessível. Além disso, o estudo destaca a aplicação das equações diferenciais em problemas reais, evidenciando sua relevância em diversas áreas, como economia, biologia, física e engenharia. Entre os exemplos abordados, estão a modelagem do crescimento populacional, a previsão da disseminação de doenças, a dinâmica de corpos em queda livre e a evolução de sistemas financeiros. Ao compreender essas aplicações, os estudantes podem visualizar a importância da matemática na solução de desafios do mundo real. Assim, a dissertação contribui para a sociedade tanto direta quanto indiretamente. No contexto educacional, pode ajudar a melhorar a qualidade do ensino de matemática e despertar o interesse dos alunos por temas mais avançados. No contexto prático, ao demonstrar como as equações diferenciais são utilizadas na análise e previsão de fenômenos, o trabalho reforça a importância dessa área da matemática no desenvolvimento de soluções para problemas científicos e tecnológicos.

Nome Completo:

Edson Santos Ferreira Filho

Unidade da USP:

Faculdade de Medicina

Programa de Pós-Graduação:

PPGOG - Obstetrícia e Ginecologia

Nível:

Doutorado Direto

Resumo:

Mulheres com diagnóstico de câncer de mama precisam de proteção contra gravidez, mas não podem usar métodos hormonais. Neste sentido, o DIU de cobre é a primeira escolha para estas pacientes. Contudo, há preocupações com a possibilidade de aumento do volume de menstruação e de cólicas menstruais. Por isto, é importante buscar alternativas não hormonais para anticoncepção. Um exemplo seria o DIU de cobre e prata - embora se sugira um papel da prata em reduzir cólicas e sangramento, este efeito nunca havia sido estudado nesta população. Neste sentido, conduzimos um ensaio clínico randomizado em que mulheres com câncer de mama receberam DIU de cobre ou um DIU de cobre e prata e foram acompanhadas por 1 ano. Constatou-se que o padrão de sangramento menstrual, a ocorrência de cólicas, os níveis de ferro e a qualidade de vida das usuárias do DIU de cobre e prata foi semelhante às que usaram o DIU de cobre. Para ambos, a maioria das participantes ficou satisfeita e quis continuar com o método. Estes resultados ajudam a desmistificar preconceitos contra o DIU de cobre, que é um método altamente efetivo e com boa tolerância pela maioria das pessoas. Além disso, reforçam a segurança do uso dos DIUs não hormonais por pacientes com câncer de mama. Profissionais de saúde devem se engajar em oferecer cuidados em saúde sexual e reprodutiva e otimizar a qualidade de vida destas pessoas.

Nome Completo:

Luiz Henrique Neves Rodrigues

Unidade da USP:

Escola Politécnica

Programa de Pós-Graduação:

Engenharia Elétrica

Nível:

Doutorado

Resumo:

Com o advento da Indústria 5.0, o setor elétrico foi contemplado com equipamentos que impulsionam uma elevada penetração de micro-geração de energia distribuída, edifícios inteligentes, casas inteligentes e medidores inteligentes, etc, impondo novos desafios para o funcionamento do Sistema Elétrico de Potência (SEP). Este novo ambiente exigiu uma rede inteligente e inclui a transformação do simples cliente de energia elétrica em um "Cliente Inteligente". A Rede Elétrica Inteligente (REI) é basicamente a integração de sistemas avançados de automação e medição inteligente com o SEP, através de Tecnologias Informação e Comunicações (TICs). A utilização de simulações de comportamento de infraestruturas muito complexas, como as utilizadas em REI, é uma estratégia que tem sido bastante difundida, pois permite a in por superar as limitações das soluções analíticas tradicionais. A comunicação de dados representa uma lacuna nos trabalhos encontrados na literatura atualmente. O presente trabalho apresenta a pesquisa e desenvolvimento de uma estrutura laboratorial de simulação que integra a REI com a Rede de Telecomunicações, com objetivo de permitir a Comunicação massiva do Tipo Máquina-Máquina (mMTC - massive Machine-Type Communications) entre os elementos de REI através de recursos de Computação de Borda que utiliza tecnologias de Virtualização de Função de Rede (NFV) com multiacesso (MEC - Multiaccess Edge Computing) em plataformas para Cidades Inteligentes e IoT. A avaliação desta proposta é realizada por meio de simulações e emulações para-virtualizadas, ou seja, esta estrutura utiliza dados adquiridos a partir de equipamentos reais e/ou emulados e de simulações, compartilhados pelo laboratório de REI (NAPREI) da POLI-USP. Neste documento, apresentamos a metodologia que é utilizada para implementação da arquitetura, bem como as estruturas do laboratório da validação e teste da mesma. Por fim são apresentadas algumas aplicações do ambiente laboratorial para testes e validação de uma funcionalidade de alguns serviços avançados oferecidos pela concessionárias de distribuição de energia em estudos de casos na plataforma para cidades inteligentes, InterSCity. Os resultados obtidos nas simulações são além dos limites especificados na proposta inicial e demonstram a viabilidade de implementação em redes existentes.

Nome Completo:

JOSÉ ALBERTO CORETTI

Unidade da USP:

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Programa de Pós-Graduação:

ICMC

Nível:

Mestrado

Resumo:

A indústria trabalha dia e noite para produzir produtos com alta qualidade, dentro de padrões programados e principalmente com segurança nas suas instalações, visando proteção de seus colaboradores e suas instalações. Trazendo para os operadores do sistema dados claros, precisos e seguros para visualização e tomada de decisões operacionais corretas. O controle destes processos industriais depende de computadores industriais, denominados controladores programáveis, cada vez mais rápidos, precisos e confiáveis, com tecnologias cada vez mais imponentes. Os recursos computacionais para isso passaram de um simples computador com lógicas e recursos limitados a controles liga-desliga, para algoritmos computacionais poderosos e utilizando redes inteligentes para facilitar o controle destes processos, agora com recursos computacionais na internet. Saber a hora certa de fazer a manutenção é uma expertise muito importante para a industria, meu trabalho esta finalidade, apontar esta hora com inteligenia artificial e fazer a digitalização das informações do processo industrial, em uma interface de visualização amigável.

Nome Completo:

André Caron Zanezi

Unidade da USP:

Escola Politécnica

Programa de Pós-Graduação:

QEP

Nível:

Mestrado

Resumo:

Minha pesquisa busca aprimorar a previsão de demanda na indústria por meio do uso de inteligência artificial e modelos estatísticos avançados. Esse estudo é crucial porque prever corretamente a demanda de produtos permite que as empresas planejem melhor sua produção, evitem desperdícios e otimizem seus recursos. Atualmente, muitas indústrias ainda utilizam modelos tradicionais, que nem sempre conseguem capturar mudanças rápidas no mercado. Meu trabalho avaliou se a inclusão de variáveis macroeconômicas, como inflação, produção industrial e taxa de câmbio, poderia melhorar a precisão dessas previsões. Os resultados mostraram que, para previsões de longo prazo (anual), essa abordagem trouxe ganhos significativos, tornando os modelos mais confiáveis. O impacto desse estudo vai além das empresas. Melhor planejamento na cadeia de suprimentos significa menos desperdício de matéria-prima, menos produtos parados em estoque e, consequentemente, preços mais estáveis para os consumidores. Além disso, a eficiência na produção pode reduzir o consumo de energia e diminuir impactos ambientais, contribuindo para um desenvolvimento industrial mais sustentável. Indiretamente, minha pesquisa também beneficia a economia, pois empresas que conseguem prever melhor sua demanda operam de forma mais eficiente, gerando mais empregos e reduzindo custos operacionais. O estudo ainda abre caminho para que outras pesquisas testem novos modelos e melhorem ainda mais as técnicas de previsão. Portanto, minha dissertação propõe uma solução prática para um problema real enfrentado pela indústria, oferecendo um caminho para tornar a produção mais eficiente, sustentável e alinhada com as necessidades do mercado.