Nome Completo:

Ana Paula Bimbato de Araujo Braga

Unidade da USP:

Faculdade de Direito

Programa de Pós-Graduação:

Direito Penal, Medicina Forense e Criminologia

Nível:

Mestrado

Resumo:

A pesquisa tem como objetivo analisar como estereótipos de gênero influenciam a interpretação e aplicação do crime de estupro pela doutrina no Direito Penal brasileiro. Partindo da hipótese de que o Direito, longe de ser neutro, reproduz lógicas androcêntricas que desconsideram as experiências femininas, o estudo confronta duas perspectivas interpretativas: uma ótica marcada por estereótipos, e uma perspectiva feminista, que busca eliminar preconceitos e desigualdades estruturais, evidenciando como os mesmos elementos do tipo penal podem adquirir significados diferentes e até mesmo contrastantes a depender da lente adotada. Além de evidenciar as disparidades entre as abordagens, o trabalho questiona se a adoção de uma interpretação feminista poderia implicar em um alargamento interpretativo do tipo penal de estupro, respeitando ou não o princípio da legalidade, e tece críticas ao aumento do punitivismo penal como ferramenta de solução de problemas sociais complexos. O trabalho, ao final, propõe soluções conciliatórias para mitigar a insegurança jurídica e atender aos anseios de combate à violência contra as mulheres.

Nome Completo:

Lucas de Santana Scocca

Unidade da USP:

Escola Politécnica da USP

Programa de Pós-Graduação:

PPGEE - Sistemas eletrônicos

Nível:

Mestrado

Resumo:

Por conta de sua capacidade de gerar imagens, sons e textos realistas para os humanos, diferentes soluções de inteligência artificial (IA) têm sido cada vez mais exploradas para a geração de arte, inclusive com aplicações comerciais. Nesta dissertação de mestrado, foram desenvolvidos modelos de diferentes estruturas de aprendizado de máquina, como Redes Neurais Adversárias Gerativas (Generative Adversarial Networks – GANs), Autocodificadores Variacionais (Variational Autoencoders – VAEs), e redes do tipo Memória de Curto Longo Prazo (Long Short-Term Memory – LSTM) utilizando Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing – NLP) para compor músicas instrumentais. Os modelos foram treinados utilizando formato matricial próprio, em que cada música é uma matriz de notas. Como banco de dados, foram utilizadas músicas para piano dos compositores Bach, Mozart e Chopin. Para avaliar os resultados, foi realizada uma pesquisa de opinião em que participantes classificaram trechos musicais gerados a partir de músicas de Bach pelos modelos propostos e os compararam com músicas provenientes de outras abordagens, incluindo um modelo documentado na literatura, outro encontrado em repositórios públicos e uma composição original de Bach. Os resultados indicaram que, embora a música original de Bach tenha sido a mais bem avaliada em média, 22,58% dos participantes avaliaram a música gerada pelo modelo de GAN convolucional proposto neste trabalho como a melhor, evidenciando o potencial do uso de IA na composição musical e a capacidade do modelo proposto de produzir resultados considerados satisfatórios por ouvintes humanos. Notavelmente, as abordagens propostas neste trabalho superaram aquelas utilizadas para comparação.

Nome Completo:

Bianca Pires Ihara

Unidade da USP:

Instituto da Criança e do Adolescente

Programa de Pós-Graduação:

Pediatria

Nível:

Doutorado Direto

Resumo:

A pandemia da COVID-19 correspondeu a um período em que houve um grande impacto na saúde física da população geral, mas que também afetou profundamente a saúde mental. Apesar da população como um todo ter apresentado um importante sofrimento psíquico, a adolescência foi uma das faixas etárias mais prejudicadas nesse sentido. Isso ocorreu, primeiramente, por essa fase da vida já representar um período conturbado de crescimento intenso e formação pessoal do indivíduo adulto, mas também pelas marcantes alterações da rotina diária que a quarentena da pandemia impôs a todos. Seguindo essa linha de raciocínio, esperava-se que adolescentes com doenças crônicas reumatológicas pudessem ter sido mais afetados em relação à saúde mental. Identificamos que mais de um terço dos adolescentes com doenças crônicas reumáticas e dos adolescentes saudáveis apresentaram alterações de saúde mental durante a pandemia, um número expressivo e alarmante, apesar de não terem sido verificadas diferenças entre os dois grupos. Adicionalmente, pudemos observar que a má qualidade do sono foi o principal fator de risco associado a esse sofrimento psíquico dos pacientes com doenças reumáticas durante a quarentena. O reconhecimento das taxas de alterações de saúde mental de adolescentes com doenças reumáticas, e também de adolescentes saudáveis, permitiu desenvolver estratégias de prevenção de questões de saúde mental. Além disso, ressalta-se a importância da qualidade do sono para o bem-estar psíquico, devendo ser realizado o aconselhamento sobre a higiene do sono como parte do atendimento médico dessa população.

Nome Completo:

Juliana Malacarne de Pinho

Unidade da USP:

Escola de Comunicações e Artes

Programa de Pós-Graduação:

Programa de Pós Graduação em Ciências da Comunicação

Nível:

Doutorado

Resumo:

A tese teve como objetivo central investigar de que maneira os sentimentos de culpa, cansaço e solidão maternos foram articulados pelos discursos midiáticos, tomando como corpus empírico a revista Crescer antes e durante a pandemia de covid-19. Busca-se compreender em quais contextos esses sentimentos foram apresentados e como eles se relacionam com os ideais contemporâneos de maternidade, particularmente com o modelo da maternagem intensiva (Hays, 1996; Douglas; Michaels, 2004; O'Reilly, 2016). Além disso, a pesquisa examinou se as soluções propostas pela revista para lidar com tais sentimentos permaneceram restritas ao nível individual – centradas na responsabilização da própria mãe – ou se reconheceram dimensões estruturais que regulam a experiência materna. Para responder a essas questões, foram analisados 294 trechos extraídos de 36 edições da revista Crescer, publicadas entre abril de 2019 e julho de 2022. Esses trechos foram categorizados conforme o tema – sendo 127 relacionados ao cansaço, 99 à culpa e 68 à solidão materna. A delimitação do corpus considerou três momentos distintos: o período anterior à pandemia, o auge da quarentena e o intervalo pós-vacinação. Como metodologia, empregou-se a Análise de Conteúdo, com o suporte do software Nvivo 12 Pro para a codificação dos dados. Os resultados desta pesquisa evidenciam um aumento de 13,3% na recorrência dos temas de culpa, cansaço e solidão maternos nas edições da revista Crescer durante a pandemia. A análise demonstra que tais sentimentos estão intrinsecamente ligados ao modelo de maternagem intensiva, revelando que esse aumento reflete o fortalecimento de discursos que questionam as contradições da maternidade na contemporaneidade. Adicionalmente, observou-se um crescimento de soluções estruturais bem como redução das propostas de caráter privado. Antes da pandemia, as soluções estruturais correspondiam a 33% do total, enquanto no período pandêmico passaram a representar, em média, 43%. Em contrapartida, as soluções privadas diminuíram de 44% para uma média de 23%. Esses resultados evidenciam que, durante a pandemia, tornou-se possível questionar aspectos da maternidade que, até então, eram amplamente naturalizados, permitindo um olhar mais atento em relação à sobrecarga materna e seus impactos sobre as mães.

Nome Completo:

Thiago da Silva Costa Santos

Unidade da USP:

Escola de Engenharia de São Carlos

Programa de Pós-Graduação:

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil (Estruturas) – PPGSET

Nível:

Mestrado

Resumo:

Você sabia que o concreto que usamos em obras pode ser mais inteligente e eficiente? O concreto autoadensável (CAA) é um tipo especial de concreto que se espalha sozinho nas fôrmas, sem precisar de vibração, o que reduz o barulho nas obras, economiza tempo, mão de obra e aumenta a durabilidade das estruturas. Essa pesquisa investigou como prever o comportamento desse tipo de concreto quando ele ainda está fresco, ou seja, antes de endurecer. Para isso, utilizou-se inteligência artificial, mais especificamente redes neurais artificiais, que são sistemas inspirados no funcionamento do cérebro humano. Elas aprenderam a estimar duas características fundamentais do concreto: a viscosidade plástica (que mede a resistência ao fluxo) e a tensão de escoamento (o ponto a partir do qual ele começa a fluir). Essas propriedades são difíceis de medir em laboratório e envolvem muitos fatores, como tipo de cimento, aditivos e granulometria dos agregados. A grande vantagem do uso de redes neurais artificiais (RNAs) é que se consegue prever esses parâmetros com rapidez e boa precisão, usando dados obtidos de testes anteriores. Além disso, integrou-se essas previsões em simulações computacionais, usando o método numérico PFEM (Método dos Elementos Finitos e Partículas), que permite simular o comportamento do concreto em estado fluido. O impacto social dessa pesquisa é significativo: com esse tipo de ferramenta, é possível otimizar o comportamento reológico do concreto em estado fluido, contribuindo para a concepção de concretos mais eficientes e sustentáveis. Em resumo, essa dissertação mostra como aliar inteligência artificial e simulação numérica pode revolucionar o modo como entendemos e usamos o concreto em estado fluido.

Nome Completo:

Luís Philipe Ribeiro Almeida

Unidade da USP:

Escola de Engenharia de São Carlos, departamento de Estruturas

Programa de Pós-Graduação:

Engenharia de Estruturas

Nível:

Doutorado

Resumo:

The main objective of this doctoral thesis is the development of an alternative Boundary Element Method (BEM) formulation to model cohesive crack propagation in three dimensional components, including loading rate effects. In addition, a new framework to quantify viscous-cohesive parameters in Nonlinear Fracture Mechanics (NFM) problems is proposed. The developed methodology couples the viscous-cohesive dipole-based BEM approach to the Bayesian Updating with Structural reliability method (BUS). The BEM formulation used is based on the introduction of an initial stress field to represent the mechanical behavior within the Fracture Process Zone (FPZ). The degeneration of this stress field along the crack boundaries results in the quantity dipole, which captures the nonlinear fracture effects. The influence of the loading rate on the material strength within the FPZ is properly handled by a viscous function, which updates the cohesive crack model. The Park–Paulino–Roesler (PPR) cohesive zone model governs the nonlinear mechanical behavior within the FPZ. Then, an update to the PPR cohesive model, to incorporate the effects of the loading rate during the cohesive crack propagation, is also proposed. The results obtained, including mixed-mode crack propagation, through this formulation are compared with reference solutions from experimental, analytical, and numerical approaches.

Nome Completo:

Anderson Francisco da Silva

Unidade da USP:

Politécnica

Programa de Pós-Graduação:

Engenharia Naval e Oceânica

Nível:

Mestrado

Resumo:

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de controladores Proporcional-Integrativo (PI) baseados na estimativa da velocidade efetiva do vento, com o objetivo de otimizar a produção de energia eólica e reduzir cargas transientes nos equipamentos. A pesquisa inclui a modelagem de um sistema de conversor de energia eólica aplicado a turbinas eólicas onshore e offshore, abrangendo uma revisão bibliográfica detalhada dos principais temas relacionados ao projeto. Para estimar a velocidade efetiva do vento, são utilizados dois tipos de observadores de estado: o Filtro de Kalman e o Filtro de Kalman Estendido, ferramentas matemáticas que permitem obter estimativas precisas mesmo em sistemas com ruídos e incertezas. Essas estimativas são fundamentais para o controle eficiente do sistema. Diferentes estratégias de controle são incorporadas, incluindo a redução do empuxo aerodinâmico (thrust) por meio da técnica conhecida como Peak Shaving, que ajuda a diminuir a carga na base da torre, aumentando a durabilidade e segurança das estruturas. Além disso, para eliminar o amortecimento negativo no movimento do pitch da plataforma, é aplicada uma estratégia de compensação no controle coletivo das pás, garantindo maior estabilidade operacional. Na otimização da produção de energia, o algoritmo Tip-Speed-Ratio é utilizado em conjunto com o controlador do torque do gerador, permitindo que a turbina opere em condições ideais para maximizar a geração de eletricidade. Impacto social e contribuição para a sociedade Este trabalho contribui para a sociedade ao aprimorar a eficiência e a confiabilidade das turbinas eólicas, uma fonte de energia limpa e renovável essencial para a transição energética global. A otimização da geração eólica reduz custos operacionais e aumenta a produção de energia sustentável, o que pode diminuir a dependência de fontes fósseis e reduzir a emissão de gases de efeito estufa. Além disso, a redução das cargas transientes e o aumento da durabilidade dos equipamentos diminuem a necessidade de manutenção e substituição frequente, resultando em menor impacto ambiental e econômico. O uso de técnicas avançadas de controle e estimação, como os filtros de Kalman, contribui para o desenvolvimento tecnológico do setor eólico, incentivando inovações que podem ser aplicadas em larga escala. Em resumo, os resultados deste trabalho apoiam a expansão da energia eólica de forma mais eficiente, segura e sustentável, beneficiando diretamente a sociedade ao promover uma matriz energética mais limpa e indiretamente ao contribuir para a mitigação das mudanças climáticas e a preservação ambiental.

Nome Completo:

Kevin Joel Palmera Castrillon

Unidade da USP:

Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto

Programa de Pós-Graduação:

Entomologia

Nível:

Doutorado

Resumo:

COMO AS ABELHAS DAS ORQUÍDEAS AJUDAM A ENTENDER E CONSERVAR NOSSOS ECOSSISTEMAS Você já ouviu falar das abelhas das orquídeas? Elas são coloridas, fascinantes e vivem nas florestas tropicais da América Latina. Mesmo em regiões de Cerrado, onde as matas aparecem como ilhas verdes no meio do campo, essas abelhas seguem exercendo um papel essencial: ajudam na polinização de várias plantas e na manutenção da biodiversidade. Mas o que torna essas abelhas ainda mais incríveis é o comportamento dos machos. Eles coletam fragrâncias de flores e outras fontes da natureza e as guardam nas patas traseiras. Esses "buquês" cheirosos funcionam como uma espécie de perfume pessoal que eles usam para atrair fêmeas da mesma espécie. Minha pesquisa investigou justamente esses perfumes: como eles variam entre espécies diferentes, entre populações da mesma espécie que vivem em regiões distantes e entre épocas do ano (seca e chuvosa). Para isso, coletei abelhas em áreas de Cerrado e analisei os compostos químicos presentes em seus buquês usando equipamentos de laboratório sofisticados adequados para analises químicos. Descobri que cada espécie tem um perfume único — como uma identidade química própria —, fundamental para que os indivíduos se reconheçam e consigam se reproduzir. Além disso, mesmo quando há variações dentro de uma mesma espécie por causa do ambiente ou das estações do ano, essas abelhas ainda mantêm sinais químicos específicos que ajudam na comunicação entre elas. Mas por que isso importa para a sociedade? Entender o comportamento e a comunicação das abelhas nos ajuda a enxergar como elas se adaptam (ou não) às mudanças do ambiente. Isso é essencial em tempos de desmatamento, mudanças climáticas e perda de habitat. As abelhas das orquídeas são bioindicadores — ou seja, elas refletem a saúde dos ecossistemas onde vivem. Se elas mudam, é porque algo está mudando no ambiente também. Portanto, essa pesquisa não só revela os segredos químicos de uma das abelhas mais curiosas da natureza, como também ajuda na conservação da biodiversidade e na proteção dos nossos ecossistemas naturais. Cuidar das abelhas é cuidar do equilíbrio da natureza — e, por consequência, do nosso próprio futuro.

Nome Completo:

Mateus Mabelini Batista

Unidade da USP:

ECA – Escola de Comunicações e Artes

Programa de Pós-Graduação:

Programa de Pós-Graduação Interunidades em Integração da América Latina

Nível:

Mestrado

Resumo:

Esta dissertação tem como objetivo geral investigar os impactos do trabalho mediado por plataformas digitais na superexploração da força de trabalho na América Latina, com ênfase no Brasil e na Argentina. Para tanto, realiza-se uma análise das mudanças estruturais no capitalismo do século XXI, abordando as múltiplas dimensões da crise contemporânea do capital, bem como o surgimento das plataformas digitais nesse contexto histórico. À luz da Teoria Marxista da Dependência, a pesquisa resgata a categoria de superexploração da força de trabalho, proposta por Ruy Mauro Marini, aprofundando os fundamentos teóricos dessa tradição do pensamento latino-americano. Além disso, são examinadas as críticas à categoria de superexploração, a partir das perspectivas de Claudio Katz e Jamie Osorio, destacando neste debate as controvérsias que envolvem essa categoria analítica. Por fim, é realizado uma análise comparativa entre Brasil e Argentina no período de 2015 a 2023, examinando o avanço do trabalho mediado por plataformas digitais nesses países e avaliando seus impactos sobre os trabalhadores. Como resultado desta trajetória de pesquisa, conclui-se que o trabalho por plataformas digitais reforça os mecanismos centrais de reprodução da superexploração da força de trabalho. Por fim, busca-se resgatar a tradição marxista latino-americana a partir da TMD, enfrentando os desafios contemporâneos sem renunciar às categorias históricas que permitem uma análise estrutural das relações entre centro e periferia. A dissertação busca contribuir para a compreensão dos impactos da tecnologia na intensificação da exploração do trabalho e reafirma a atualidade da categoria de superexploração como chave interpretativa para pensar o capitalismo dependente em nossa época.

Nome Completo:

Carolina Magro de Santana Braga

Unidade da USP:

Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto

Programa de Pós-Graduação:

Psicobiologia

Nível:

Doutorado Direto

Resumo:

Como a neurociência pode ajudar na construção de uma escola mais inclusiva? Essa foi a pergunta que guiou esta tese de doutorado. A inclusão de todos os estudantes na escola — com suas diferentes formas de aprender, viver e se expressar — ainda representa um grande desafio. Muitos professores relatam sentir-se despreparados para lidar com a diversidade, o que está frequentemente relacionado à falta de formações específicas e atualizadas. Com base nisso, foi desenvolvida uma formação continuada para professores da rede pública, integrando conhecimentos da neurociência e da educação inclusiva. Mais de 200 educadores participaram da proposta formativa, e os resultados indicaram que, ao compreender melhor o funcionamento do cérebro e dos processos de aprendizagem, os docentes ampliaram sua compreensão sobre educação inclusiva e passaram a se sentir mais confiantes em relação ao seu trabalho. Além da formação, foi criada e validada uma tecnologia educacional voltada a esse tema, que se mostrou útil como ferramenta de apoio para a qualificação de professores. A avaliação dessa tecnologia por professores e especialistas confirmou sua relevância e aplicabilidade em contextos escolares diversos. A tese oferece achados de que formações estruturadas, baseadas em ciência e focadas na prática pedagógica, podem contribuir para uma educação mais inclusiva, humana e eficaz.