Nome Completo:

Rafael Crissóstomo de Pádua

Unidade da USP:

Escola Politécnica

Programa de Pós-Graduação:

Inovação na Construção Civil

Nível:

Mestrado

Resumo:

As mudanças estruturais da dinâmica de trabalho das empresas, especialmente no que se refere ao trabalho remoto, aceleradas pela pandemia de Covid-19, causaram reflexos no mercado de escritórios corporativos. Algumas mudanças são temporárias, mas outras têm potencial para efeitos mais duradouros e permanentes. Enquanto ativos de alto padrão apresentaram maior resiliência, boa parte dos empreendimentos corporativos disponíveis precisam ser repensados, com foco principal nas Classes B e C; estes, certamente, são os empreendimentos que mais sofrem com taxas de vacância elevadas. A existência de vários edifícios corporativos que não estão preparados para as novas demandas das empresas e usuários pode ser uma oportunidade de negócios. A execução de programas de renovação e atualização tecnológica, funcional e estética de edifícios corporativos desatualizados e desvalorizados, pode gerar bons resultados aos investidores dessa classe de ativo imobiliário. Isto posto, este trabalho tem como objetivo central a estruturação de uma matriz de atributos para seleção de oportunidades de investimento em edifícios de escritórios, visando a implementação de um programa de investimentos em renovação, mirando seu reposicionamento no mercado como um ativo mais atrativo e competitivo, capaz de gerar retorno e fluxo de receitas consistente aos investidores. A pesquisa bibliográfica foi conduzida com o objetivo de definir os atributos de produto mais valorizados, fundamentada em referências mundiais mais recentes. A pesquisa de campo foi baseada no método Delphi, que foi aplicado para buscar a convergência das opiniões sobre quais atributos deveriam compor a matriz de atributos. Por fim, a etapa final de calibragem foi conduzida para validação e ajustes na estrutura da matriz proposta por meio de aplicação prática em estruturas reais. O resultado foi a Matriz de Atributos Final, validada e preparada para aplicação em diversos empreendimentos corporativos na cidade de São Paulo por gestores e tomadores de decisão de investimentos, na seleção de oportunidades de investimentos em renovação de edifícios de escritórios.

Nome Completo:

Flavio Felipe Pereira Vieira dos Santos

Unidade da USP:

Faculdade de Direito de Ribeirão Preto

Programa de Pós-Graduação:

Direito

Nível:

Mestrado

Resumo:

Você já ouviu falar do ITR, o Imposto sobre a Propriedade Territorial Rural? Ele é um imposto cobrado sobre as propriedades rurais no Brasil. O que talvez muita gente não saiba é que esse imposto não serve só para arrecadar dinheiro para o governo — ele também pode ser uma ferramenta para proteger o meio ambiente e promover uma produção agrícola mais sustentável. A minha pesquisa mostra que, infelizmente, esse imposto não tem sido usado da melhor forma possível. Hoje, ele cobra pouco das propriedades rurais improdutivas, é mal fiscalizado e, por isso, não consegue incentivar os donos de terra a cuidarem do meio ambiente ou adotarem práticas agrícolas mais ecológicas. Para tentar solucionar esse problema, a pesquisa aponta algumas possíveis soluções. A dissertação propõe mudanças nas leis que regulam esse imposto, para que ele funcione como uma "recompensa" para quem protege a natureza e como um "aviso" para quem a degrada. Com isso, quem preservar áreas de floresta, cuidar da água e do solo e adotar práticas sustentáveis pagaria menos imposto. Por outro lado, quem desmatar ou poluir teria que pagar mais. Essas mudanças podem trazer benefícios para toda a sociedade: Mais alimentos produzidos de forma sustentável, sem agredir a natureza. Mais justiça social no campo, valorizando o pequeno produtor rural que já vive da terra de maneira equilibrada. Menos desmatamento e queimadas, ajudando o Brasil a cumprir suas metas ambientais e melhorar sua imagem internacional. Melhor uso do dinheiro público, com impostos que, além de arrecadar, ajudam a resolver problemas reais. Em resumo, a pesquisa mostra que é possível usar os impostos para ajudar a incentivar formas sustentáveis de produção agropecuária. Para isso, no entanto, é necessário alterar a legislação, ainda que isto implique em resistências políticas e econômicas.

Nome Completo:

Regina Alves da Silva

Unidade da USP:

Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas

Programa de Pós-Graduação:

Profletras

Nível:

Mestrado

Resumo:

A preocupação com a leitura literária tem sido objeto de trabalho não só na prática pedagógica, como também em várias investigações acadêmicas, em diferentes áreas do conhecimento. Consideramos, nesta pesquisa, que o momento pandêmico agravou ainda mais "a crise de leitura" na educação básica. Atentando para esse contexto, esta pesquisa objetiva analisar como o gênero discursivo crônica literária auxilia no desenvolvimento da habilidade leitora de alunos do Ensino Fundamental, Anos Finais, mais especificamente os do nono ano. Para atingir esse objetivo, parte-se de uma pesquisa de caráter qualitativo (Ludke,1986), numa abordagem pesquisa-ação (Thiollent, 1985), cujos participantes são alunos do nono ano de uma escola da Rede Pública do Estado de São Paulo. Foi realizada uma sequência de atividades (Lerner, 2002), cujo objeto de estudo é a leitura literária de crônicas. O trabalho está pautado nos estudos de Colomer (2003), Macedo (2021), Rezende, Rouxel, Langlade (2013). A pesquisa valeu-se de Sá (1985), quanto à crônica e Solé (1998) quanto à leitura e as suas estratégias. Parte-se da hipótese de que as atividades de leitura do texto literário auxiliam na recuperação das habilidades leitoras debilitadas dos alunos, sobretudo em decorrência das aulas on-line durante o período pandêmico da COVID-19. Esta pesquisa trouxe contribuições e reflexões sobre as estratégias de leitura para o desenvolvimento da habilidade leitora dos alunos da escola básica, bem como subsídios para o professor de Língua Portuguesa. Palavras-chave: Habilidade Leitora. Leitura Literária. Crônicas.

Nome Completo:

Felipe Antunes Quirino

Unidade da USP:

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Programa de Pós-Graduação:

PPG-CCMC

Nível:

Mestrado

Resumo:

A inteligência artificial (IA) tem sido cada vez mais usada na área da saúde, especialmente para ajudar médicos a identificar doenças por meio de imagens, como as radiografias do tórax. Um dos tipos de IA mais utilizados para isso são as redes neurais convolucionais (CNNs), que conseguem "aprender" a reconhecer padrões nas imagens, como os sinais típicos da pneumonia. No entanto, essas redes neurais funcionam como uma "caixa-preta": elas tomam decisões sem que seja fácil entender exatamente como chegaram a essas conclusões. Isso pode ser um problema, pois elas podem aprender a dar diagnósticos com base em informações que não têm relação direta com a doença, como a presença de equipamentos médicos na imagem, anotações, ou até características da população analisada. Isso pode levar a resultados enganosos, fazendo parecer que a IA está acertando, quando, na verdade, ela não está focando no que realmente importa: os pulmões. Para investigar esse problema, foi feito um experimento no qual as imagens foram processadas de três formas diferentes: na versão original, com os pulmões removidos e com os pulmões isolados (segmentados). A ideia foi verificar como os algoritmos se comportam quando só têm acesso (ou não têm acesso) às partes da imagem realmente relevantes para detectar pneumonia. Esse teste foi feito usando quatro conjuntos diferentes de imagens de raio-X. Os resultados evidenciaram que, mesmo quando não têm acesso direto aos pulmões, a inteligência artificial ainda consegue ter um desempenho acima do esperado por acaso. Isso indica que elas estão aprendendo a usar outras pistas que não deveriam ser relevantes, a exemplo de marcas e objetos presentes nas imagens. Além disso, elas conseguem transferir esse tipo de "aprendizado errado" de um conjunto de dados para outro, reforçando a preocupação. As análises também demostraram que as redes muitas vezes prestam atenção em partes da imagem que não têm ligação com a doença, a exemplo de textos e bordas, em vez de se concentrar nos pulmões. Isso pode atrapalhar o uso desses sistemas em hospitais, já que não é possível confiar totalmente que o diagnóstico foi baseado nas informações corretas. Em resumo, o estudo demonstra que, apesar de a IA ter potencial para auxiliar no diagnóstico médico, é preciso muito cuidado. As redes neurais podem aprender a tomar decisões baseadas em informações irrelevantes, comprometendo a segurança e a eficácia do uso dessas tecnologias na prática médica.

Nome Completo:

Valdir Pierote Silva

Unidade da USP:

MAC

Programa de Pós-Graduação:

PGEHA

Nível:

Doutorado

Resumo:

A pesquisa investiga como artistas da cidade de Maputo, capital de Moçambique, têm criado obras que dialogam com o passado colonial, com os desafios do presente e com os futuros possíveis. O foco está na produção artística surgida após 1992, ano em que foi assinado o Acordo Geral de Paz, marcando o fim de uma guerra civil que durou mais de 15 anos. A partir de caminhadas pela cidade, encontros e conversas com artistas, fui tecendo uma rede de experiências e observações. Usei uma metodologia entrelaçada, combinando elementos da cartografia (como um mapeamento sensível do território) e da etnografia (escuta atenta e convívio com os artistas no seu cotidiano). Assim, a pesquisa se construiu como um percurso vivido, mais do que como um simples levantamento de dados. O estudo analisa obras de artistas como Marilú Mapengo Namoda, Félix Mula, Gonçalo Mabunda e integrantes do Movimento de Arte Contemporânea de Moçambique. Suas criações entrelaçam memórias com linguagens artísticas atuais, trazendo à tona temas como o trauma colonial, as ruínas deixadas pelo colonialismo e a transformação de restos de guerra em arte. Muitas vezes, esses materiais — como armas desativadas — são ressignificados e usados como crítica às formas dominantes de fazer arte. Esses artistas também lidam com os desafios de se inserir no mercado global, enfrentando exigências por "autenticidade africana" e, ao mesmo tempo, tentando afirmar identidades plurais e abertas. A pesquisa discute como essas pressões impactam a criação artística em um contexto pós-colonial, onde o local e o global estão em constante negociação. Outros temas emergentes aparecem nas obras analisadas, como o empreendedorismo artístico, a busca por autonomia em projetos ecológicos, o papel dos financiamentos internacionais e a presença de perspectivas queer no cenário artístico de Maputo. Tudo isso compõe um campo fértil de disputas e invenções, onde se entrelaçam diferentes formas de pensar, sentir e imaginar o mundo.

Nome Completo:

Talita Bellonzi

Unidade da USP:

FFCLRP

Programa de Pós-Graduação:

Biologia Comparada

Nível:

Doutorado

Resumo:

Como o estudo do pólen pode ajudar a preservar a biodiversidade? Minha pesquisa de doutorado teve como foco a Palinologia, que é o estudo dos grãos de pólen — estruturas microscópicas presentes nas flores das angiospermas, diretamente relacionadas à reprodução das plantas. O estudo concentrou-se em um grupo de plantas tropicais da família Gesneriaceae, a mesma da conhecida Violeta Africana. Essa família é altamente diversa e muitas de suas espécies ocorrem na Floresta Amazônica, não apenas no Brasil, mas também em países vizinhos como Colômbia, Equador, Guiana. A partir da análise detalhada de características como a unidade polínica, o tipo e número de aberturas e a ornamentação da exina (camada externa do grão de pólen), e cruzando esses dados com informações sobre a evolução do grupo, foi possível entender melhor como essas plantas estão relacionadas entre si ao longo do tempo. Mas por que isso é importante? Conhecer a diversidade da morfologia polínica ajuda a identificar espécies raras ou ameaçadas e compreender melhor os ambientes onde elas vivem. Isso é essencial para apoiar estratégias de conservação da biodiversidade, sobretudo em regiões tropicais altamente impactadas pelo desmatamento e pelas mudanças climáticas. Além disso, os grãos de pólen funcionam como verdadeiras cápsulas do tempo: eles podem se conservar por milhares de anos em sedimentos, o que permite reconstruir paisagens e climas do passado, ajudando a prever cenários futuros. Com isso, minha pesquisa amplia o conhecimento sobre a biodiversidade vegetal tropical, valoriza a ciência básica e pode servir de base para políticas públicas voltadas à preservação ambiental.

Nome Completo:

Diego Scanavachi Custodio

Unidade da USP:

Instituto de Ciência matemáticas e Computação - ICMC

Programa de Pós-Graduação:

PROFMAT

Nível:

Mestrado

Resumo:

Contribuições Sociais da Pesquisa sobre Teoria dos Grafos no Ensino Médio Esta dissertação investiga a aplicação da Teoria dos Grafos como ferramenta pedagógica no Ensino Médio, propondo soluções para desafios educacionais brasileiros evidenciados por indicadores como IDEB e PISA. Seus principais impactos sociais são: 1. Democratização do conhecimento matemático: - Traduz conceitos abstratos em representações visuais intuitivas (vértices e arestas) - Facilita a compreensão de estudantes com dificuldades em abordagens teóricas tradicionais 2. Desenvolvimento de habilidades cognitivas: - Atividades práticas (como problemas de otimização de comunicação entre alunos e desafios de trajetórias) estimulam: * Raciocínio lógico * Capacidade de modelagem de problemas reais * Pensamento crítico 3. Melhoria do ensino público: - Oferece metodologias acessíveis que não dependem de recursos tecnológicos complexos - Proporciona estratégias replicáveis para professores em contextos diversos 4. Preparação para demandas contemporâneas: - Desenvolve competências alinhadas a áreas estratégicas como: * Análise de dados * Lógica computacional * Solução de problemas complexos Resultados tangíveis: - Propostas de atividades validadas que reduzem a abstração matemática - Estruturas didáticas que conectam conteúdo curricular a aplicações cotidianas (ex: logística, redes sociais) - Contribuição para a formação de cidadãos mais capacitados a analisar relações sistêmicas em sociedade Impacto sistêmico: Ao tornar o aprendizado matemático mais significativo, esta pesquisa apoia a redução das defasagens educacionais e amplia oportunidades profissionais para jovens, especialmente em regiões com menores índices de desenvolvimento educacional.

Nome Completo:

Kellyssa Loren de Lima Alves

Unidade da USP:

IAG

Programa de Pós-Graduação:

Programa de Pós-Graduação em Meteorologia

Nível:

Mestrado

Resumo:

Com o avanço da urbanização, especialmente em grandes metrópoles como a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), surgem fenômenos que afetam diretamente o bem-estar da população. Um deles é a ilha de calor urbana (ICU), que é o aumento da temperatura nas cidades em comparação com as áreas rurais ao redor. Esse aquecimento ocorre por causa das mudanças no uso do solo e da forma como as cidades são construídas. Diante disso, esse estudo investigou como as características urbanas e as condições meteorológicas influenciam na formação da ICU na RMSP. Os resultados revelam que espaços com prédios mais altos apresentam uma ICU mais forte do que aqueles com construções mais baixas. Isso acontece, pois essas construções acumulam mais calor durante o dia e o liberam lentamente à noite. A vegetação também é um fator importante: espaços com mais áreas vegetadas apresentaram uma ICU menor do que espaços com pouca ou nenhuma vegetação. Além disso, fatores meteorológicos como o vento e a nebulosidade também interferem. Em dias nublados ou com ventos mais fortes, a ICU tende a ser menos intensa, pois o calor se dissipa com mais facilidade. Já em dias com céu limpo e vento calmo, o calor se concentra mais sobre a cidade, tornando a ICU mais forte. Outro aspecto importante na RMSP é a entrada de brisa marítima, que vem do litoral e consegue amenizar as temperaturas, especialmente nas áreas mais próximas da Serra do Mar. Esses locais acabam apresentando temperaturas mais baixas, pois a brisa marítima traz ventos com menor temperatura para o interior das cidades, mostrando como a localização geográfica também desempenha um papel importante no conforto térmico urbano. Esses resultados nos ajudam a compreender melhor como a ICU se desenvolve na RMSP. Assim, é possível repensar a urbanização que está sendo construída, para planejar cidades mais sustentáveis e saudáveis. Ao considerar esses fatores na criação de políticas públicas e projetos urbanos, é possível minimizar os efeitos do calor excessivo e melhorar a qualidade de vida das pessoas que vivem nas grandes cidades.

Nome Completo:

Natália Juliana Ramos Ferreira

Unidade da USP:

Escola de Artes, Ciências e Humanidades

Programa de Pós-Graduação:

Ciências da Atividade Física

Nível:

Mestrado

Resumo:

A minha dissertação estudou como a participação dos pais em um programa de educação em saúde feito de forma remota pode influenciar a qualidade de vida deles e de seus filhos. Sabemos que a saúde das crianças depende de muitos fatores, como uma boa alimentação, a prática de atividade física, menos tempo em frente às telas e um sono de qualidade. Mas, para que esses hábitos aconteçam, o papel dos pais é essencial. Eles são os principais exemplos e cuidadores no dia a dia. Pensando nisso, desenvolvi um programa de 16 semanas especialmente para os pais, com conteúdos e orientações de saúde e bem-estar. O objetivo era ver se, ao aprender mais e mudar seus próprios hábitos, os pais também ajudariam seus filhos a ter uma vida mais saudável. Depois de aplicar o programa, percebemos que ele não mudou diretamente os hábitos das crianças, como alimentação ou tempo de tela, nem sua percepção de qualidade de vida. Porém, os pais que participaram relataram se sentir com menos dor e mais energia, o que aumentou sua qualidade de vida. Isso é um ponto muito importante, porque pais mais saudáveis e com mais disposição tendem a cuidar melhor de si mesmos e dos filhos. Além disso, vimos uma ligação interessante: quanto mais os pais percebiam sua própria qualidade de vida como boa, maior era também a percepção de qualidade de vida dos filhos. Ou seja, mesmo que o programa não tenha gerado mudanças diretas nos hábitos das crianças, ele teve um efeito positivo indireto por meio da melhora dos pais. Esses achados mostram que investir em ações de saúde voltadas para os pais, especialmente usando a tecnologia e programas online, pode ser uma estratégia viável, acessível e importante para melhorar o bem-estar de toda a família. Em tempos em que tantas pessoas têm dificuldades para participar de programas presenciais, a educação em saúde remota surge como uma ferramenta promissora, com potencial de alcançar mais famílias e promover hábitos saudáveis de forma prática e inclusiva. Assim, meu trabalho contribui para pensar novas formas de cuidar da saúde das famílias, usando recursos digitais e valorizando o papel dos pais como agentes de mudança dentro de casa.

Nome Completo:

Roberta Duarte Pereira

Unidade da USP:

Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas

Programa de Pós-Graduação:

Astronomia

Nível:

Doutorado

Resumo:

Minha tese de doutorado investiga o uso de inteligência artificial (IA) para simular turbulência em fluidos magnetizados. Especificamente, utilizo um modelo chamado Fourier Neural Operator (FNO), uma técnica capaz de aprender padrões em sistemas descritos por equações diferenciais parciais que são as equações que governam os fluidos e campos magnéticos. Tradicionalmente, simular esse tipo de fenômeno exige códigos numéricos que podem levar horas ou dias de processamento em supercomputadores. Ao aplicar a IA, consigo obter resultados em segundos, com boa precisão, reduzindo o custo computacional. Isso permite, por exemplo, testar diferentes cenários físicos rapidamente. Além de acelerar simulações, essa mudança abre caminho para avanços em diversas áreas da sociedade, como climatologia, energia limpa, previsões espaciais e engenharia, ao tornar possível entender sistemas complexos de forma mais acessível e em tempo real. Portanto, o impacto da minha tese vai além do campo acadêmico: ela propõe soluções práticas para problemas computacionalmente caros, promovendo inovação tecnológica, economia de recursos e avanços no uso de IA na ciência e na indústria.