Princípios FAIR e Big Data: Soluções Arquiteturais para Ciência Aberta
Nome Completo:
João Pedro de Carvalho Castro
Unidade da USP:
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Programa de Pós-Graduação:
Programa de Pós Graduação em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Nível:
Doutorado
Resumo:
A produção científica gera uma enorme quantidade de dados todos os dias. No entanto, muitos desses dados são difíceis de encontrar, acessar, integrar ou reutilizar, o que atrasa pesquisas, desperdiça recursos e limita o impacto do conhecimento. Essa tese de doutorado propõe soluções práticas para enfrentar esse problema, contribuindo diretamente para uma ciência mais aberta, eficiente e colaborativa. Com base nos Princípios FAIR — que definem que dados científicos devem ser encontráveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis — foram desenvolvidas três Arquiteturas de Referência de Software (SRAs) voltadas para ambientes de big data, ou seja, contextos em que há grande volume, variedade e velocidade na geração de dados. As arquiteturas propostas são: - BigFAIR: voltada para instituições que preferem manter seus dados em infraestrutura própria e compartilhar apenas os metadados. - CloudFAIR: ideal para quem busca simplicidade e agilidade, armazenando dados e metadados juntos em nuvem. - FLAMI: solução híbrida, que combina os dois modelos anteriores, oferecendo flexibilidade no armazenamento e compartilhamento dos dados. Essas soluções foram testadas com dados reais, avaliadas por especialistas e validadas com base em critérios de desempenho e aderência aos Princípios FAIR. Também foram desenvolvidas diretrizes e fluxos de trabalho para facilitar a adoção dessas arquiteturas em diferentes contextos. O impacto social da pesquisa é claro: ao tornar os dados científicos mais organizados e acessíveis, as arquiteturas ajudam a acelerar descobertas, evitar retrabalho e garantir que o conhecimento gerado seja efetivamente aproveitado por outros pesquisadores, instituições e até por políticas públicas. Isso fortalece a transparência na ciência e amplia os benefícios que a pesquisa pode trazer para toda a sociedade.